Puissance de calcul pour la recherche

Un laboratoire a parfois besoin, pour quelques semaines, de bien plus de puissance que ce que l’établissement possède : une campagne de simulation, le traitement d’un lot d’images, l’entraînement d’un modèle avant une publication. Acheter un serveur de calcul prend des mois, mobilise un budget d’investissement et laisse ensuite une machine sous-utilisée dans une salle qu’il faut refroidir. Exaduo propose une autre voie : louer la puissance dans Microsoft Azure, pour la durée du projet.

Des machines adaptées à chaque projet

Exaduo part du besoin du chercheur, pas d’un catalogue :

• machines virtuelles avec GPU pour le calcul intensif et l’apprentissage profond ;
• machines à forte mémoire pour les jeux de données volumineux ;
• espace de travail Azure Machine Learning pour entraîner, suivre et comparer des modèles ;
• stockage dimensionné pour les données du projet, avec des droits d’accès limités à l’équipe.

Chaque environnement est créé pour un projet identifié et rattaché à son budget. Pour un panorama des services Azure utiles aux chercheurs, voir les outils pour accélérer la recherche scientifique.

Ne payer que le temps de calcul

Une machine avec GPU coûte cher quand elle tourne pour rien. Exaduo règle donc dès le départ :

• l’arrêt automatique en dehors des heures de calcul et à la fin des traitements ;
• des alertes quand un projet approche du budget prévu ;
• un suivi de la consommation projet par projet, lisible par le laboratoire comme par la direction financière ;
• une réservation d’un ou trois ans quand un usage devient stable, en échange d’un tarif réduit.

La consommation Azure est facturée chaque mois par Exaduo, revendeur direct de Microsoft Azure, au prix public de Microsoft, sur une facture unique. Les paliers gratuits auxquels l’établissement a droit sont respectés, et l’établissement peut suivre sa consommation dans Azure Cost Management.

Pour qui, et comment cela démarre

Cette prestation s’adresse aux DSI qui reçoivent des demandes de calcul qu’elles ne peuvent pas servir sur le campus, et aux équipes de recherche qui veulent démarrer vite. Elle commence par un échange avec le chercheur sur ses traitements, ses logiciels et ses données, puis par un premier environnement testé sur un cas réel.

Des postes puissants pour les chercheurs

Tous les besoins de calcul ne passent pas par des tâches lancées en série. Certains chercheurs ont simplement besoin d’un poste de travail plus puissant que celui de leur bureau, avec leurs logiciels, accessible depuis n’importe où. Exaduo met à leur disposition des postes virtuels dimensionnés dans Azure, qu’ils allument quand ils en ont besoin.

Après la mise en service

Le laboratoire reçoit une procédure simple pour démarrer et arrêter ses ressources. À la fin du projet, les données à conserver sont archivées et les machines supprimées. Le même modèle peut ensuite servir à d’autres équipes, avec ses propres règles de budget.