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Exaduo
Intelligence artificielle et données

Preuves de concept

  • Copilot Studio
  • Microsoft Foundry
  • Connecteurs MCP

Tester avant d’engager un budget

Un agent qui répond aux candidats, un assistant qui résume les dossiers, un traitement qui lit des pièces en série : sur le papier, beaucoup de cas d’usage semblent prometteurs. Dans les faits, la qualité des réponses dépend des sources disponibles, de leur mise à jour et de la façon dont les utilisateurs posent leurs questions. Une preuve de concept le vérifie sur un périmètre réduit, avant de mobiliser des licences, des équipes et un calendrier.

Quatre temps

  1. Cadrage : un seul cas d’usage, ses sources, ses testeurs et ses critères de réussite.
  2. Prototypage : l’agent est créé avec Copilot Studio, ou le traitement avec Microsoft Foundry, à partir de vos documents et de vos données réelles.
  3. Test : les utilisateurs s’en servent dans leurs conditions de travail ; les réponses inexactes ou incomplètes sont relevées et corrigées.
  4. Bilan : ce que l’usage apporte, ses limites, et ce qu’il faudrait préparer pour un déploiement.

Des cas d’usage typiques

  • Les questions des candidats et des familles : programmes, conditions d’admission, frais, calendrier, à partir des pages et documents de l’établissement.
  • Les questions des étudiants : règlement des études, vie pratique, démarches, avec un agent disponible à toute heure dans Teams.
  • Les procédures internes pour les personnels : qui fait quoi, quel formulaire, quelle échéance.
  • L’analyse de documents reçus en nombre : pièces de dossiers, CV, rapports, dont on extrait les informations utiles.
  • Le CRM interrogé en langage naturel : candidatures, dossiers incomplets, entreprises à relancer, à partir de HubSpot.

Relier l’IA à vos outils métier

Les assistants d’IA deviennent vraiment utiles quand ils accèdent aux outils de l’établissement, dans le respect des droits de chacun. Exaduo construit pour cela des connecteurs au standard MCP, le protocole qui permet à Copilot, à Claude ou à d’autres assistants d’interroger un outil métier. Nous les utilisons d’abord pour nous-mêmes : nos équipes interrogent notre CRM et nos outils de facturation depuis leur assistant. Pour un établissement, le cas le plus courant est HubSpot.

Décider en connaissance de cause

À l’issue du bilan, trois issues sont possibles : abandonner un cas d’usage qui n’apporte pas assez, l’ajuster et le retester, ou l’étendre. Dans ce dernier cas, le prototype sert de point de départ au déploiement à l’échelle de l’établissement. Ce qui a été prototypé n’est pas encore un service en production : le bilan dit précisément ce qui reste à faire.

Modes d’intervention

Comment nous le faisons

  • Projet

    Engagement de résultat, au forfait

    Un projet mené sur la base d’un cahier des charges : périmètre, livrables et planning sont fixés au départ, pour un prix forfaitaire. Nous nous engageons sur le résultat, de la conception à la mise en service.

  • TMA

    Engagement de moyens, dans la durée

    Un accompagnement continu de ce qui est en place : support de vos équipes, évolutions, maintenance et conseil. Un consultant qui connaît votre établissement intervient au rythme de vos besoins.

  • Formation

    Technique ou usage, à chaque niveau

    Des formations techniques pour vos équipes informatiques et des formations à l’usage pour les utilisateurs, de la découverte à la maîtrise, en présentiel ou à distance.

Ressources

Pour aller plus loin

FAQ

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un agent Copilot pour un établissement ?

C'est un assistant spécialisé, créé avec Copilot Studio, qui répond à une tâche précise à partir de sources choisies : questions des candidats sur les programmes, règlement des études, procédures internes, informations pratiques pour les étudiants. Il s'utilise dans Teams ou dans Microsoft 365 Copilot. Exaduo le teste d'abord en preuve de concept, sur un périmètre réduit, avec vos données et vos utilisateurs.

Peut-on interroger son CRM HubSpot en langage naturel ?

Oui. Exaduo construit des connecteurs, au standard MCP, entre HubSpot et les assistants d'IA comme Copilot ou Claude. Un responsable des admissions peut alors demander le nombre de candidatures par programme ou la liste des dossiers incomplets, et obtenir la réponse à partir de son portail HubSpot, dans la limite de ses droits. Exaduo utilise ce type de connecteurs pour ses propres outils.

Quand utiliser Microsoft Foundry plutôt que Copilot Studio ?

Copilot Studio convient à la plupart des agents conversationnels qui s'appuient sur des documents et des sources de l'établissement. Microsoft Foundry sert aux traitements plus spécifiques : analyse de documents en série, extraction d'informations, enchaînement d'étapes que Copilot Studio ne couvre pas. Le choix se fait au cadrage, selon le cas d'usage et les données à traiter.

Que faut-il préparer avant une preuve de concept ?

Un cas d'usage précis, les documents ou données sur lesquels l'agent doit s'appuyer, et quelques utilisateurs disponibles pour le tester. Il faut aussi fixer à l'avance ce qui permettra de juger le résultat : qualité des réponses, temps gagné, situations mal traitées. Sans ces critères, une preuve de concept ne permet pas de décider.

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